MLMR底层函数库

    MLMR底层函数库是一个用于机器学习和多媒体检索的c++静态库，开发人员可以使用该库完成一些机器学习的算法。

    MLMR底层算法库由数据类和算法类构成：

    数据类包含：

    1. 特征类Feature

    2. 特征集类FeatureSet

    3. 多元正态密度类MultipleNormalDensity

    4. 高斯混合模型类GMM

    5. 后验概率比值类PosteriorProbabilityRatio

    6. 后验伪概率类PosteriorPseudoProbabilities

    算法类包括：

    1. K均值聚类算法KMeans

    2. 最大最小后验伪概率算法MMP

    3. 带有数据选择的软目标最大最小后验伪概率算法SoftDSMMP

    4. CMM算法类

    5. KCMM算法类

    6. Recognization识别类

    联系人：

    有任何问题和建议，请联系郭伦昊，邮箱为：guolunhao@gmail.com

    下载地址：[ - MLMR函数库 - ]

 

此函数库的版权归机器学习与多媒体检索实验室（MLMR）所有。

只可用于学习和研究，不得用于商业用途，本实验室保留最终解释权。